⭐ 行业团体标准 明胜品智参与起草 2020 发布 · 至今仍具指导意义
餐饮业人工智能技术应用指南
T/WFCG1 002—2020 · ICS 03.080.30 · A 20
Application Guidelines of Artificial Intelligence Technology in Catering Industry
发布机构
世界中餐业联合会
发布日期
2020-11-12
实施日期
2020-12-10
总篇幅
22 页 · 30+ 术语
明胜品智在这份标准中的角色
2020 年，世界中餐业联合会牵头制定餐饮行业首个人工智能团体标准， 上海明胜品智人工智能科技有限公司作为唯一的企业起草单位 参与全文起草，共同定义了餐饮 AI 从术语到应用框架的完整体系。
这份标准里 5 年前就写入的 联邦学习知识图谱RPA运筹优化无人配送 等技术锚点，正是明胜品智今天服务 50+ 头部品牌、4 万+ 门店所用的核心能力。
起草单位
- 世界中餐业联合会
- 上海明胜品智人工智能科技有限公司
主要起草人 · 12 位
邢科春、梁硕、园晶、殷理航、黄飞、徐浩、朱恩、朱灵、李佩泽、甲一夫、李果、陈伟
KEY FACTS
这份标准里的关键信息
7
总体要求 7 条
数据资产与安全、消费者隐私、算法偏差认知、故障应急、设备安全、成本考量六大原则贯穿。
8
基础设施 8 类
物联网 AIoT、边缘计算、云计算、数据中台、机器学习平台、机器人、RFID、GPS/GIS 全栈定义。
7
应用框架 7 大模块
总部管理、单店经营、营销管理、消费者服务、人员管理、货物管理、设备管理，覆盖餐饮全链路。
30+
AI 术语标准化定义
从机器学习、深度学习到知识图谱、联邦学习、生物特征识别、RPA，逐一给出行业采用的官方定义。
5V
大数据 5V 理论纳入
Volume/Velocity/Variety/Value/Veracity 五维度框架首次进入餐饮 AI 行业标准。
2
团膳/无人配送独立成章
6.4.5.5 无人配送、6.4.6 团膳数字化——2020 年就已为万店时代的运力革命做好定义准备。
TABLE OF CONTENTS
完整目录
—前言
P III —引言
P IV 1范围
P 1 2规范性引用文件
P 1 3术语和定义（展开查看子条款） P 1-5
- 3.1 人工智能
- 3.2 机器学习（3.2.1 定义 · 3.2.2 算法 · 3.2.3 样本 · 3.2.4 训练 · 3.2.5 模型）
- 3.3 深度学习（3.3.1 定义 · 3.3.2 大数据分析 · 3.3.3 计算机视觉 · 3.3.4 自然语言处理）
- 3.3.5 知识图谱 · 3.3.6 运筹优化 · 3.3.7 机器人流程自动化 · 3.3.8 生物特征识别 · 3.3.9 联邦学习
4引进人工智能技术总体要求（展开查看子条款） P 5-6
- 4.1 基本要求 · 4.2 数据资产与安全 · 4.3 消费者隐私保护
- 4.4 算法模型偏差和技术应用预期 · 4.5 故障风险和应急预案
- 4.6 智能设备操作安全 · 4.7 人工智能系统投入和实施成本
5餐饮行业人工智能应用的基础设施（展开查看子条款） P 6-8
- 5.1 基本要求 · 5.2 物联网 IoT 和智能物联网 AIoT
- 5.3 边缘计算 · 5.4 云计算 · 5.5 数据中台
- 5.6 机器学习平台 · 5.7 机器人 · 5.8 射频识别技术 · 5.9 全球定位系统/地理信息系统
6餐饮人工智能技术应用参考框架（展开查看子条款） P 8-18
- 6.1 餐饮总部管理
- 6.2 餐厅单店经营
- 6.3 营销管理
- 6.4 消费者服务（含 6.4.5 配送、6.4.5.5 无人配送、6.4.6 团膳）
- 6.5 人员管理（招募/排班/绩效/培训）
- 6.6 货物管理（供应商/采购/物流仓储/冷链/品质）
- 6.7 设备管理（状态监控/故障预警/能效/应产率/陈列）
FROM THE STANDARD
引言（标准原文摘录）
本《指南》遵循科学、系统、实用和引领的原则，贯彻新发展理念，坚持高质量发展，促进传统产业转型升级，通过梳理餐饮人工智能技术应用领域定义、理念、技术、设备、方法和发展方向，帮助餐饮企业提高人工智能技术的认识和应用水平，引领餐饮业应用新技术、新模式提质增效，推动餐饮业加速向数字化、网络化、智能化发展，提高产业链供应链稳定性和现代化水平。